Les publications HAL IETR-SYSCOM

2019

89 publication(s):

Posters

: 41 -
: Functional Verification of Hardware Dividers using Algebraic Model
: Atif Yasin, Tiankai Su, Sébastien Pillement, Maciej Ciesielski
: IFIP/IEEE International Conference on Very Large Scale Integration, Oct 2019, Cusco, Peru. , paper#109, 2019, VLSI-SoC 2019.

Research reports

: 42 -
: Descriptif et rapport d'essais de validation
: Jean-Yves Baudais
: [Rapport Technique] Institut d'électronique et des technologies du numérique. 2019.

: 43 -
: Synthèse sur les protocoles de communication pour l’Internet des objets de l’industrie 4.0
: Alexis Bitaillou, Benoît Parrein, Guillaume Andrieux
: [Rapport Technique] LS2N, Université de Nantes; IETR, Université de Nantes. 2019.

: 44 -
: Feasibility Study of Probabilistic Timing Analysis Methods for SDF Applications on Multi-Core Processors
: Ralf Stemmer, Hai-Dang Vu, Maher Fakih, Kim Grüttner, Sébastien Le Nours, Sébastien Pillement
: [Research Report] IETR; OFFIS. 2019.

Theses

: 45 -
: Capteur Communicant Autonome en Énergie pour l’IoT Autonomous communicating sensors for IoT
: Taoufik Bouguera
: Capteur Communicant Autonome en Énergie pour l’IoT. Electronique. Université de Nantes, 2019. Français. ⟨NNT : ⟩.

: 46 -
: Design of Models for the Planning of Indoor Multi-technology Wireless Networks Conception de modèles pour la planification de réseaux sans fil multi-technologies en indoor
: Marc Emmanuel Vivien-Marie Wozan Kacou
: Design of Models for the Planning of Indoor Multi-technology Wireless Networks. Networking and Internet Architecture [cs.NI]. INSA de Rennes, 2019. English. ⟨NNT : 2019ISAR0010⟩.

: 48 -
: Développement de réseaux radio d'objets connectés pour les Villes Intelligentes : amélioration de la Qualité de Service du réseau LoRa Development of connected objects radio networks for Smart Cities: improvement of the Quality of Service of LoRa network
: Maxime Mroue
: Développement de réseaux radio d'objets connectés pour les Villes Intelligentes : amélioration de la Qualité de Service du réseau LoRa. Electronique. UNIVERSITE DE NANTES, 2019. Français. ⟨NNT : ⟩.

: 49 -
: An Efficient Computer-Aided Design Methodology for FPGA&ASIC High-Level Power Estimation Based on Machine Learning Une méthodologie efficace d'estimation d epuissance au haut niveau sur FPGA et ASIC basée sur l'apprentissage statistique
: Yehya Nasser
: An Efficient Computer-Aided Design Methodology for FPGA&ASIC High-Level Power Estimation Based on Machine Learning. Electronics. INSA de Rennes, 2019. English. ⟨NNT : 2019ISAR0014⟩.

: 50 -
: Model-Driven Architecture Exploration for Fault Tolerance Improvement Exploration architecturale pour la tolérance aux fautes
: Thi-Tuyen Nguyen
: Model-Driven Architecture Exploration for Fault Tolerance Improvement. Electronics. UNIVERSITE DE NANTES, 2019. English. ⟨NNT : ⟩.