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2021

Theses

211 - 

Leveraging Neural Networks for 3D Facial Animation Editing L'Utilisation des Méthodes d'Apprentissage Profond au service de l’Édition d’Animation Faciale 3D

Eloise Berson

Leveraging Neural Networks for 3D Facial Animation Editing. Signal and Image processing. CentraleSupélec, 2021. English. ⟨NNT : 2021CSUP0001⟩.

 

212 - 

Accelerated Termination in Dual Decomposition Based Iterations for Model Predictive Control La terminaison Accélérée dans les Itérations Basées sur la Décomposition Duale pour la Commande Prédictive

Xiang Dai

Accelerated Termination in Dual Decomposition Based Iterations for Model Predictive Control. Automatic. CentraleSupélec, 2021. English. ⟨NNT : 2021CSUP0007⟩.

 

213 - 

Conception, optimization and evaluation of the performance of noncoherent MIMO schemes for future wireless systems Conception, optimisation et évaluation des performances de schémas MIMO non cohérents pour les futurs systèmes sans fil

Ibrahim Dawi

Conception, optimization and evaluation of the performance of noncoherent MIMO schemes for future wireless systems. Networking and Internet Architecture [cs.NI]. INSA de Rennes, 2021. English. ⟨NNT : 2021ISAR0017⟩.

 

214 - 

Microwave absorbing materials based on epoxy foam loaded with long carbon fibers Matériaux absorbants en hyperfréquences à base de mousse époxy chargée en fibres longues de carbone

Aicha El Assal

Microwave absorbing materials based on epoxy foam loaded with long carbon fibers. Networking and Internet Architecture [cs.NI]. Université de Rennes; Université Libanaise, 2021. English. ⟨NNT : 2021REN1S013⟩.

 

215 - 

Evaluation analytique des distorsions de signaux à porteuses multiples en présence d'amplification non-linéaire et en prenant en compte différentes techniques de réduction de la dynamique des signaux Analytical evaluation of multi-carrier signals distortions in the presence of non-linear amplification and considering different techniques of PAPR reduction

Mariam El Hassan

Evaluation analytique des distorsions de signaux à porteuses multiples en présence d'amplification non-linéaire et en prenant en compte différentes techniques de réduction de la dynamique des signaux. Electronique. INSA de Rennes; Université Libanaise, 2021. Français. ⟨NNT : 2021ISAR0016⟩.

 

216 - 

LiDAR-based point clouds registration for localization in indoor environments Recalage de nuages de points issus de LiDAR pour la localisation dans des environnements intérieurs

Ketty Favre

LiDAR-based point clouds registration for localization in indoor environments. Signal and Image Processing. Université Rennes 1, 2021. English. ⟨NNT : 2021REN1S059⟩.

 

217 - 

Personnalisation de l’écoute binaurale par modèle déformable d’oreille Binaural listening personalised through morphable ear model

Slim Ghorbal

Personnalisation de l’écoute binaurale par modèle déformable d’oreille. Acoustique [physics.class-ph]. CentraleSupélec, 2021. Français. ⟨NNT : 2021CSUP0002⟩. ⟨tel-03445930v2⟩

 

218 - 

Contribution à l’apprentissage non supervisé de protocoles pour la couche de Liaison de données dans les systèmes communicants, à l'aide des Réseaux Bayésiens Contribution to unsupervised learning of Data Link layer protocols in communicating systems, using Bayesian Networks

Pierre-Samuel Greau-Hamard

Contribution à l’apprentissage non supervisé de protocoles pour la couche de Liaison de données dans les systèmes communicants, à l'aide des Réseaux Bayésiens. Réseaux et télécommunications [cs.NI]. CentraleSupélec, 2021. Français. ⟨NNT : 2021CSUP0009⟩.

 

219 - 

Binaural Synthesis Individualization based on Listener Perceptual Feedback Personeladur ar sintezenn divskouarnel a-drugarez da respontoù ar sealouerien Individualisation de la synthèse binaurale par retours perceptifs d'auditeur

Corentin Guezenoc

Binaural Synthesis Individualization based on Listener Perceptual Feedback. Acoustics [physics.class-ph]. CentraleSupélec; Comue Université Bretagne Loire, 2021. English. ⟨NNT : 2021CSUP0004⟩.

 

220 - 

Binaural Synthesis Individualization based on Listener Perceptual Feedback Individualisation de la synthèse binaurale par retours perceptifs d'auditeur

Corentin Guézénoc

Binaural Synthesis Individualization based on Listener Perceptual Feedback. Signal and Image processing. CentraleSupélec, 2021. English. ⟨NNT : 2021CSUP0004⟩.