Thèses

1 - 

Learning based coding and post-processing methods for 8K video reconstruction Méthodes de codage et de post-traitement par apprentissage pour la reconstruction de signaux vidéo 8K

Charles Bonnineau

Learning based coding and post-processing methods for 8K video reconstruction. Signal and Image processing. INSA de Rennes, 2022. English. ⟨NNT : 2022ISAR0006⟩.

 

2 - 

Efficient hardware designs of the new Versatile Video Coding (VVC) tools for ASIC platforms ConceptionsmatériellesefficacespourdesnouveauxoutilsdustandardVVCciblantlesplates-formesASIC

Brahim Farhat

Efficient hardware designs of the new Versatile Video Coding (VVC) tools for ASIC platforms. Signal and Image processing. INSA de Rennes, 2022. English. ⟨NNT : 2022ISAR0009⟩.

 

3 - 

Approximated Computing-based Methods for Hardware Resources Reduction Targeting Heterogeneous Systems Méthodes de Réduction de Ressources Matérielles Basées Calcul Approximé pour Systèmes Hétérogènes

Hugo Miomandre

Approximated Computing-based Methods for Hardware Resources Reduction Targeting Heterogeneous Systems. Signal and Image processing. INSA de Rennes, 2022. English. ⟨NNT : 2022ISAR0021⟩.

 

4 - 

Machine learning based optimization for VVC low bitrate coding Optimisation basée sur l'apprentissage automatique pour le codage à faible débit avec VVC

Fatemeh Nasiri

Machine learning based optimization for VVC low bitrate coding. Signal and Image processing. INSA de Rennes, 2022. English. ⟨NNT : 2022ISAR0024⟩.

 

5 - 

Learning-Based Network Intrusion Detection : an Imbalanced, Constantly Evolving and Timely Problem Détection d'intrusion réseau par apprentissage machine : un problème temporel, déséquilibré et en constante évolution

Nicolas Sourbier

Learning-Based Network Intrusion Detection : an Imbalanced, Constantly Evolving and Timely Problem. Cryptography and Security [cs.CR]. INSA de Rennes, 2022. English. ⟨NNT : 2022ISAR0028⟩.

 

6 - 

Complexity reduction of VVC video encoding using machine learning techniques Réduction de complexité de l’encodage vidéo VVC à l’aide de techniques d’apprentissage automatique

Alexandre Tissier

Complexity reduction of VVC video encoding using machine learning techniques. Signal and Image processing. INSA de Rennes, 2022. English. ⟨NNT : 2022ISAR0001⟩.

 

7 - 

Salient Object Segmentation in 360° images/videos and light field Segmentation d’objets saillants dans des images/videos 360° et champ de lumière

Yi Zhang

Salient Object Segmentation in 360° images/videos and light field. Signal and Image processing. INSA de Rennes, 2022. English. ⟨NNT : 2022ISAR0033⟩.

 

8 - 

Optimisation du Codec VVC basé sur la Réduction de Complexité et le Traitement Parallèle VVC Codec Optimization through Complexity Reduction and Parallel Processing

Thomas Amestoy

Optimisation du Codec VVC basé sur la Réduction de Complexité et le Traitement Parallèle. Traitement des images [eess.IV]. INSA de Rennes, 2021. Français. ⟨NNT : 2021ISAR0009⟩.

 

9 - 

LiDAR-based point clouds registration for localization in indoor environments Recalage de nuages de points issus de LiDAR pour la localisation dans des environnements intérieurs

Ketty Favre

LiDAR-based point clouds registration for localization in indoor environments. Signal and Image Processing. Université Rennes 1, 2021. English. ⟨NNT : 2021REN1S059⟩.

 

10 - 

Design of learned video coding schemes Développement de schémas de compression vidéo basés apprentissage

Théo Ladune

Design of learned video coding schemes. Signal and Image processing. INSA de Rennes, 2021. English. ⟨NNT : 2021ISAR0023⟩.

 

11 - 

Deep-Learning Based Exploitation of Eavesdropped Images Exploitation d’Images Interceptées Basée Apprentissage Profond

Florian Lemarchand

Deep-Learning Based Exploitation of Eavesdropped Images. Electromagnetism. INSA de Rennes, 2021. English. ⟨NNT : 2021ISAR0008⟩. ⟨tel-03475345v2⟩

 

12 - 

Extension and Analysis of Dataflow Models of Computation for Embedded Runtimes Extension et Analyse des Modèles de Calcul de Type Flux de Données pour Gestionnaires de Ressources Embarqué

Florian Arrestier

Extension and Analysis of Dataflow Models of Computation for Embedded Runtimes. Signal and Image processing. INSA de Rennes, 2020. English. ⟨NNT : 2020ISAR0022⟩.

 

13 - 

Light Field Image and Video Compression Compression d’images et de vidéos Light Field

Nader Bakir

Light Field Image and Video Compression. Image Processing [eess.IV]. INSA de Rennes, 2020. English. ⟨NNT : 2020ISAR0009⟩.

 

14 - 

Lightweight Hardware Design of a Chaos-Based Stream Cipher for Secure Video Applications Conception de Solutions Matérielles de Chiffrement Basées Chaos pour des Applications Vidéo Sécurisées

Guillaume Gautier

Lightweight Hardware Design of a Chaos-Based Stream Cipher for Secure Video Applications. Cryptography and Security [cs.CR]. INSA de Rennes, 2020. English. ⟨NNT : 2020ISAR0017⟩. ⟨tel-03685770v2⟩

 

15 - 

Modeling, Scheduling, Pipelining and Configuration of Synchronous Dataflow Graphs with Throughput Constraints Modélisation, Ordonnancement, Pipelinage et Configuration de Graphes Synchrones de Flux de Données sous Contrainte de Cadence

Alexandre Honorat

Modeling, Scheduling, Pipelining and Configuration of Synchronous Dataflow Graphs with Throughput Constraints. Signal and Image processing. INSA de Rennes, 2020. English. ⟨NNT : 2020ISAR0010⟩.

 

16 - 

Response time analysis of parameterized dataflow applications on heterogeneous SW/HW systems Analyse du temps de réponse des applications de flux de données paramétrées sur des systèmes logiciels/matériels hétérogènes

Claudio Rubattu

Response time analysis of parameterized dataflow applications on heterogeneous SW/HW systems. Embedded Systems. INSA de Rennes, 2020. English. ⟨NNT : 2020ISAR0005⟩.

 

17 - 

Design, implementation and analysis of keyed hash functions based on chaotic maps and neural networks Conception, mise en oeuvre et analyse de fonctions de hachage avec clé basées sur des cartes chaotiques et des réseaux neuronaux

Nabil Abdoun

Design, implementation and analysis of keyed hash functions based on chaotic maps and neural networks. Electronics. UNIVERSITE DE NANTES, 2019. English. ⟨NNT : ⟩.

 

18 - 

Dependencies consideration for Gobal Rate-Distortion Optimization : application to HEVC Considération des dépendances pour l'optimisation débit-distortion globale : application à HEVC

Maxime Bichon

Dependencies consideration for Gobal Rate-Distortion Optimization : application to HEVC. Signal and Image processing. INSA de Rennes, 2019. English. ⟨NNT : 2019ISAR0030⟩.

 

19 - 

Analyse d'erreurs pour les systèmes utilisant des calculs approximés Error Analysis for Approximate Computing Systems

Justine Bonnot

Analyse d'erreurs pour les systèmes utilisant des calculs approximés. Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. INSA de Rennes, 2019. Français. ⟨NNT : 2019ISAR0008⟩.

 

20 - 

Etude et implantation d'algorithmes pour le placement et l'ordonnancement d'applications Dataflow Study and implementation of algorithms for the mapping and scheduling of dataflow applications

Hamza Deroui

Etude et implantation d'algorithmes pour le placement et l'ordonnancement d'applications Dataflow. Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. INSA de Rennes, 2019. Français. ⟨NNT : 2019ISAR0022⟩.

 

21 - 

Résolution Spatio-temporelle Adaptative pour un Codage à Faible Complexité des Formats Vidéo Émergents Adaptive Spatio-temporal Resolution for Lightweight Coding of Emerging Video Formats

Glenn Herrou

Résolution Spatio-temporelle Adaptative pour un Codage à Faible Complexité des Formats Vidéo Émergents. Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. INSA de Rennes, 2019. Français. ⟨NNT : 2019ISAR0020⟩.

 

22 - 

Image Quality Assessment of 3D Synthesized Views Évaluation de la qualité des images obtenues par synthèse de vues 3D

Shishun Tian

Image Quality Assessment of 3D Synthesized Views. Signal and Image processing. INSA de Rennes, 2019. English. ⟨NNT : 2019ISAR0002⟩.

 

23 - 

Salient object detection and segmentation in videos Détection d'objets saillants et segmentation dans des vidéos

Qiong Wang

Salient object detection and segmentation in videos. Signal and Image processing. INSA de Rennes, 2019. English. ⟨NNT : 2019ISAR0003⟩.

 

24 - 

Contributions to Software Runtime for Clustered Manycores Applied to Embedded and High-Performance Applications Contributions aux environnements d’exécution pour processeurs massivement parallèles et clustérisés appliqués aux applications embarquées et hautes performances

Julien Hascoët

Contributions to Software Runtime for Clustered Manycores Applied to Embedded and High-Performance Applications. Embedded Systems. INSA de Rennes, 2018. English. ⟨NNT : 2018ISAR0029⟩.

 

25 - 

Video Analysis for Micro- Expression Spotting and Recognition Analyse de vidéo pour la détection et la reconnaissance de micro-expressions

Hua Lu

Video Analysis for Micro- Expression Spotting and Recognition. Signal and Image processing. INSA de Rennes, 2018. English. ⟨NNT : 2018ISAR0005⟩.