Thèses

1 - 

Amélioration de la compréhension de la parole et de l’écoute spatiale pour les malentendants appareillés Improvement of the speech intelligibility and the spatial hearing for aided listeners

Adrien Llave

Amélioration de la compréhension de la parole et de l’écoute spatiale pour les malentendants appareillés. Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. CentraleSupélec, 2022. Français. ⟨NNT : 2022CSUP0003⟩.

 

2 - 

Egocentric Hand Activity Recognition : The principal components of an egocentric hand activity recognition framework, exploitable for augmented reality user assistance Reconnaissance d’activité de la main d’un point de vue egocentrique : Les principaux composants d'un système de reconnaissance d'activité de la main, exploitable pour l'assistance aux utilisateurs en réalité augmentée

Mohamed Yasser Boutaleb

Egocentric Hand Activity Recognition : The principal components of an egocentric hand activity recognition framework, exploitable for augmented reality user assistance. Graphics [cs.GR]. CentraleSupélec, 2022. English. ⟨NNT : 2022CSUP0007⟩.

 

3 - 

Leveraging Neural Networks for 3D Facial Animation Editing L'Utilisation des Méthodes d'Apprentissage Profond au service de l’Édition d’Animation Faciale 3D

Eloise Berson

Leveraging Neural Networks for 3D Facial Animation Editing. Signal and Image processing. CentraleSupélec, 2021. English. ⟨NNT : 2021CSUP0001⟩.

 

4 - 

Personnalisation de l’écoute binaurale par modèle déformable d’oreille Binaural listening personalised through morphable ear model

Slim Ghorbal

Personnalisation de l’écoute binaurale par modèle déformable d’oreille. Acoustique [physics.class-ph]. CentraleSupélec, 2021. Français. ⟨NNT : 2021CSUP0002⟩. ⟨tel-03445930v2⟩

 

5 - 

Binaural Synthesis Individualization based on Listener Perceptual Feedback Personeladur ar sintezenn divskouarnel a-drugarez da respontoù ar sealouerien Individualisation de la synthèse binaurale par retours perceptifs d'auditeur

Corentin Guezenoc

Binaural Synthesis Individualization based on Listener Perceptual Feedback. Acoustics [physics.class-ph]. CentraleSupélec; Comue Université Bretagne Loire, 2021. English. ⟨NNT : 2021CSUP0004⟩.

 

6 - 

Binaural Synthesis Individualization based on Listener Perceptual Feedback Individualisation de la synthèse binaurale par retours perceptifs d'auditeur

Corentin Guézénoc

Binaural Synthesis Individualization based on Listener Perceptual Feedback. Signal and Image processing. CentraleSupélec, 2021. English. ⟨NNT : 2021CSUP0004⟩.

 

7 - 

Personalized Expression Synthesis Using a Hybrid Geometric Machine Learning Method and Mental Representation Analysis of Joyful Expression Synthèse personnalisée de l'expression de joie à l'aide d'une méthode hybride géométrique-apprentissage automatique et analyse de représentations mentales de la joie

Sarra Zaied

Personalized Expression Synthesis Using a Hybrid Geometric Machine Learning Method and Mental Representation Analysis of Joyful Expression. Signal and Image processing. CentraleSupélec, 2020. English. ⟨NNT : 2020CSUP0008⟩.

 

8 - 

Hybrid Machine Learning and Geometric Approaches for Single RGB Camera Relocalization Approches Hybrides entre l’Apprentissage Automatique et la Géométrique pour la Relocalisation d'une Seule Caméra RVB

Nam-Duong Duong

Hybrid Machine Learning and Geometric Approaches for Single RGB Camera Relocalization. Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]. CentraleSupélec, 2019. English. ⟨NNT : 2019CSUP0008⟩.

 

9 - 

Facial Micro-Expression Analysis L’analyse de micro-expression faciale

Jingting Li

Facial Micro-Expression Analysis. Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]. CentraleSupélec, 2019. English. ⟨NNT : 2019CSUP0007⟩.

 

10 - 

Computing methods for facial aging prevention and prediction Méthodes informatiques pour la prévention et la prédiction du vieillissement du visage

Victor Martin

Computing methods for facial aging prevention and prediction. Signal and Image processing. CentraleSupélec, 2019. English. ⟨NNT : 2019CSUP0014⟩.

 

11 - 

Leveraging Blendshapes for Realtime Physics-Based Facial Animation Mise à profit des blendshapes pour la simulation physique temps-réel d'animation faciale

Vincent Barrielle

Leveraging Blendshapes for Realtime Physics-Based Facial Animation. Signal and Image processing. CentraleSupélec, 2017. English. ⟨NNT : 2017CSUP0003⟩.

 

12 - 

Construction non supervisée d'un modèle expressif spécifique à la personne Unsupervised computation of a person-specific model of expressions

Raphaël Weber

Construction non supervisée d'un modèle expressif spécifique à la personne. Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. CentraleSupélec, 2017. Français. ⟨NNT : 2017CSUP0005⟩.

 

13 - 

Estimation du regard avec une caméra RGB-D dans des environnements utilisateur non-contraints Unconstrained Gaze Estimation Using RGB-D Camera.

Amine Kacete

Estimation du regard avec une caméra RGB-D dans des environnements utilisateur non-contraints. Autre. CentraleSupélec, 2016. Français. ⟨NNT : 2016CSUP0012⟩.

 

14 - 

Clonage réaliste de visage. Realistic face clone

Jérôme Manceau

Clonage réaliste de visage. Autre. CentraleSupélec, 2016. Français. ⟨NNT : 2016CSUP0004⟩.

 

15 - 

Développement d’un nouveau modèle dédié à la commande du métabolisme glucidique appliqué aux patients diabétiques de type 1. Development of a new control model of the glucose metabolism applied to type 1 diabetic patients

Ilham Ben Abbes

Développement d’un nouveau modèle dédié à la commande du métabolisme glucidique appliqué aux patients diabétiques de type 1. Autre. Supélec, 2013. Français. ⟨NNT : 2013SUPL0014⟩.

 

16 - 

Multi-Object modelling of the face Modélisation Multi-Objet du visage

Hanan Salam

Multi-Object modelling of the face. Other. Supélec, 2013. English. ⟨NNT : 2013SUPL0035⟩.

 

17 - 

Représentation invariante des expressions faciales. : Application en analyse multimodale des émotions. Invariant Representation of Facial Expressions : Application to Multimodal Analysis of Emotions

Catherine Soladie

Représentation invariante des expressions faciales. : Application en analyse multimodale des émotions. Autre. Supélec, 2013. Français. ⟨NNT : 2013SUPL0032⟩.