@phdthesis{gourimate:tel-04566497,
TITLE = {{\'E}laboration d'un outil d'aide {\`a} la d{\'e}cision pour l'estimation de l'uni longitudinal final des chauss{\'e}es int{\'e}grant les phasages de leur mise en {\oe}uvre : Une approche combinant les r{\'e}seaux de neurones artificiels et l'analyse de donn{\'e}es fonctionnelles issues d'auscultation},
AUTHOR = {Gourimate, Aymane},
URL = {https://theses.hal.science/tel-04566497},
NUMBER = {2023ISAR0008},
SCHOOL = {INSA de Rennes},
YEAR = {2023},
MONTH = Jun, KEYWORDS = {Pavement rehabilitation ; Improvement of the longitudinal evenness ; Artificial intelligence ; Recurrent convolutional neural networks ; Time series prediction ; Supervised learning ; R{\'e}habilitation de la chauss{\'e}e ; Am{\'e}lioration de l'uni longitudinal ; Intelligence artificielle ; R{\'e}seau de neurones r{\'e}currents de convolution ; Pr{\'e}diction des s{\'e}ries temporelles ; Apprentissage supervis{\'e},
TYPE = {Theses},
PDF = {https://theses.hal.science/tel-04566497/file/TheseDEF_Aymane_GOURIMATE.pdf},
HAL_ID = {tel-04566497},
HAL_VERSION = {v1},
}